L’auteur en quelques mots
Alasdair travaille au département d’études et d’aménagement urbains à l’université de Sheffield au Royaume-Uni. Il publie régulièrement sur son blog Stats Maps n’ Pix des articles concernant les cartes, les images ou les statistiques. Il est possible de le suivre également sur Twitter sous le pseudo @Undertheraedar.
Il expérimente différents modes de représentations cartographiques, pour différents thèmes tels que les résultats électoraux, les paysages en 3D, les espaces urbains, les mobilités …
Carte en 3D
Une de ses plus grandes passions sont “les cartes en relief” (heightmaps) qu’il a fait sur l’Europe mais aussi le monde entier. Ces cartes en 3D sont mises à disposition sur son site. En plus de leur esthétique, ces cartes 3D permettent de varier les points de vues, de mettre en évidence les répartitions des populations à travers le monde. Ci-dessous, on peut voir l’Europe sous différents angles et ainsi voir la répartition de la population.
Ou encore voir d’un coup d’oeil l’oekoumène mondial ci dessous :
La provenance des données
Les données proviennent du Global Human Settlement de l’Union Européenne qui sont des données gratuites datant de 2015. Les cartes sont faites avec une grille de 1 km² à 50 km² en fonction de l’échelle de la carte. La hauteur des barres dépend du nombre d’habitants vivant dans chaque carreau de la grille. Ce travail est fait à partir de l’outil de SIG QGis. Pour terminer la carte de côté esthétique, Alasdair Rae utilise Aerialod qui est un logiciel gratuit qui permet de faire des cartes en relief. L’auteur produit aussi des tutoriels sur cet outil.
L’auteur utilise ces cartes pour d’autres thèmes que la densité de population, par exemple la hauteur des précipitations dans le monde.
Une grande partie de ces cartes sont disponibles sur différents sites tel que Reddit ou sur Visual Capitalis.
Bibliographie
https://www.visualcapitalist.com/3d-mapping-the-worlds-largest-population-densities/
http://www.statsmapsnpix.com/2020/08/rain-shadow-maps.html
https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/download.php
http://www.statsmapsnpix.com/2019/11/amazing-3d-rendering-with-aerialod.html
https://cartonumerique.blogspot.com/2018/10/visualiser-la-population-mondiale-en-3d.html