Reconstruction de bâtiments en 3D à partir de cartes postales


1Les chercheurs de l’université de Reims Lara YOUNES, Barbara ROMANIUK, Eric DESJARDIN et Eric BITTAR ont en 2013 développé un SIG 4D collaboratif (qui prend en compte le temps) pour la reconstruction 3D de bâtiments à partir de cartes postales.

Schéma de la méthodologie

 

https://www.researchgate.net/publication/262336399_Reconstruction_3D_de_batiments_a_partir_de_cartes_postales_anciennes_Vers_un_SIG_4D_collaboratif

 

La méthodologie se base sur 2  types de données définit par l’équipe de recherches:

  • Les images de références, des cartes postales géolocalisées 
  • Les données qui contribueront à l’enrichissement du système

A partir de l’image de référence, des imagettes ayant une signature particulière vont être extraites et serviront à identifier les bâtiments sur les différentes cartes postales par une mise en correspondance. Grâce aux calculs derrière celle-ci il sera par la suite possible d’avoir la position de la prise de vue et de pouvoir géoréférencé des points caractéristiques.

Le géoréférencement s’effectue sur la base d’une base de données des dimensions des bâtiments et des plans cadastraux à diverses époques. Une sélection de 6 points qui correspondent à la projection de points 3D dans la base de données est effectué.

6 points géoréférencés d’un théâtre

https://www.researchgate.net/publication/262336399_Reconstruction_3D_de_batiments_a_partir_de_cartes_postales_anciennes_Vers_un_SIG_4D_collaboratif

Une fois le géoréférencement effectué on passe à l’étape de détection de points dits caractéristiques. L’objectif est d’avoir des points identifiables malgré un changement d’échelle, d’angle de vue, de cadrage ou de paramètres d’exposition. Ces points caractéristiques permettront par la suite d’appliquer un calcul points-descripteurs à chaque nouvelle carte postale que l’on va apparier avec l’image de référence pour établir des correspondances.

Exemple d’appariement entre une image de référence et une carte postale à intégrer dans la base de données

Grâce à ces multiples manipulations, ils sont en capacité de calculer la position 3D relative des points caractéristiques mais leur localisation doit encore passer par la triangulation pour avoir ces points dans un repère 3D relatif.

Sources:

https://www.researchgate.net/publication/262336399_Reconstruction_3D_de_batiments_a_partir_de_cartes_postales_anciennes_Vers_un_SIG_4D_collaboratif